Senior Manager of Machine Learning

Acerca de Kueski

En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México.

Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino.

Objetivo

Más de la mitad de la población en México no tiene acceso a productos financieros debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. En Kueski, nuestra misión es cerrar esta brecha a través de la innovación tecnológica de vanguardia.

El equipo de Data Science juega un rol esencial en el cumplimiento de esta misión, desarrollando tecnología de machine learning que habilita capacidades como las siguientes:

- Automatizar decisiones críticas en tiempo real, como: Aceptar o rechazar una solicitud de crédito, decidir el límite de crédito para un cliente, y decidir la tasa de interés y plazos disponibles para un crédito específico.

- Habilitar el buscador de productos disponibles en los miles de comercios integrados a Kueski Pay, optimizando los resultados a mostrar de manera personalizada

- Generar recomendaciones personalizadas de productos y comercios, a ser mostradas en la app móvil

- Optimizar los recursos y la labor de cobranza

- Optimizar la inversión en incentivos como cupones y cashback

- Etc.

Dentro del equipo de Data Science, el equipo de Machine Learning Engineering juega un papel crucial para poder habilitar estas capacidades. Su misión es desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, a través de una plataforma de Machine Learning sobre la cual se puedan realizar de manera escalable, estandarizada, segura y efectiva procesos esenciales como los siguientes: 

- Despliegue de modelos de Machine Learning, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch. Esto incluye el despliegue de infraestructura, microservicios, y pipelines de CI/CD para llevar un modelo desde un ambiente de pruebas hasta producción. 

- Despliegue de pipelines de feature engineering, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch. Esto incluye el despliegue de pipelines de CI/CD, pruebas de consistencia, etc. 

- Despliegue de infraestructura y pipelines para generar índices de productos y ranking de resultados para el motor de búsqueda de productos en los miles de comercios afiliados a Kueski Pay. 

- Generar automáticamente ambientes de trabajo para data scientists, con las herramientas, accesos y permisos necesarios para llevar a cabo su función. 

- Etc.  

En Kueski, animamos a nuestros equipos a encontrar o desarrollar las mejores tecnologías para nuestros casos de uso, y el trabajo en equipo es esencial para esto. Los ingenieros de ML tienen mucha colaboración con data engineers, software engineers, data scientists y product managers.

Buscamos un líder senior que pueda potenciar la función de Machine Learning Engineering, a través de la excelencia técnica, un liderazgo efectivo, y un fuerte enfoque en resultados.

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Responsabilidades clave

• Asegurarse que los entregables del equipo sean de alta calidad, alineados con el impacto esperado, y generados con agilidad. 
• Mantener una comunicación y alineación claras con product managers y líderes técnicos de otras áreas como ingeniería, data science, ingeniería de datos, etc. 
• Gestionar el plan de carrera de los miembros del equipo, y asegurarse que cada miembro del equipo cuente con lo necesario para el desarrollo de su crecimiento profesional, autonomía y sentido de propósito en su trabajo. 
•  Contratar e incorporar nuevos miembros al equipo cuando se requiera.

Requisitos del puesto (Experiencia y Competencias):

• Experiencia liderando y desarrollando equipos de Machine Learning
• Fuerte base técnica y habilidades analíticas sólidas para guiar al equipo hacia las soluciones correctas.
• Buenas habilidades para comunicarse de manera clara y efectiva tanto por escrito como en persona para proporcionar visibilidad y alinear las prioridades del equipo con la organización en general.
• Buenas habilidades para mantener una colaboración efectiva entre su equipo y las partes interesadas de otros equipos.
• Buenas habilidades para identificar desalineaciones entre el trabajo de su equipo y los objetivos comerciales, guiando al equipo sobre cómo alinearse mejor.
• Fuerte intuición para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
• Conocimiento de tecnologías basadas en la nube.
• Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático para un entorno de producción.
• Capacidad para entrenar y orientar a los miembros técnicos del equipo.
• Comunicación proactiva y efectiva.
• Experiencia con la metodología ágil.
• Fluidez en inglés y español.

Te encantará trabajar en Kueski

• Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
• Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
• Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
• Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.

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Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.

#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.